承担设备故障智能诊断技术及系统的设计、开发等工作。
基本要求:1.博士研究生，机械、自动控制、过程装备、信息技术、仪器仪表等相关专业，CET-6（425分及以上）；2.扎实的设备故障诊断、人工智能等理论基础；3.具备仿真建模分析能力；4.熟练掌握C/C++/python/java/LabView其中一种或多种语言，熟悉主流的开发框架和关系数据库；5.有独立的智能故障诊断分析、数据挖掘、神经网络、建模仿真、信号处理与深度学习算法研究等相关项目经验。
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