1、核聚变等离子体模式识别和稳定性控制与预测研究；2、基于神经网络和机器学习的数据处理和算法开发。
1.学历：博士应届生、硕士应届生各1名2.专业：计算机科学技术、人工智能、自动化、软件工程、数据分析等3.工作经验：有相关科研课题经验4.知识与技能水平要求：（1）熟悉多种机器学习方法，包括但不限于有监督学习、无监督学习、弱监督学习、迁移学习、表示学习、增强学习、集成学习等；具备独立的算法调研和代码工程能力；（2） 有较强的数学基础，和扎实的编程能力，熟悉python、 C/C++等编程语言5.其他要求项：党员优先
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