1.负责面向工业软件的人工智能的技术和应用探索研究
2.负责人工智能,如机器学习、深度学习、生成式AI等前沿问题的探索与研究,结合未来工业软件的应用场景,探索技术路线及实现方案
3.负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究工作,探索计算机视觉、自然语言处理等人工智能算法在工业软件领域的应用
4.结合客户的业务需求和场景,选择人工智能技术路线和制定方案,并开发模型进行测试、应用和部署实践 5.跟踪深度学习领域尤其大型预训练语言模型在AIGC领域的最新发展和趋势,对新的技术和方法进行评估和研究,以提高团队的技术水平和能力。
1. 统招研究生及以上学历,计算机、人工智能及相关专业,博士优先;
2. 熟练掌握NLP和深度学习的相关理论和技术,如语言模型、机器翻译、文本分类、文本生成等;
3. 熟练掌握一种或多种编程语言,熟练掌握pytorch、Tensorflow深度学习框架以及分布式深度学习框架;
4. 具有较强的分析和解决问题的能力,能独立解决复杂问题;有大模型训练相关工作经验,对Megatron、deepspeed等框架有丰富经验者优先;
5. 具备良好的团队协作能力、沟通能力和问题解决能力。
6. 岗位实习3-6个月优先。
1、需求分析与设计:与产品经理、工程师协作,参与具体功能模块的需求讨论和技术可行性分析,协助撰写技术设计方案,学习如何将业务需求转化为可执行的技术任务。
2、开发与编码:承担代码的编写、重构和调试工作,使用云计算平台、中间件和前沿开发框架。
3、性能优化与运维支持:参与系统性能调优、故障诊断和线上问题排查,积累高并发场景下的实战经验。
4、技术文档与知识沉淀:撰写清晰的技术文档和项目总结,参与团队内部的技术分享会,培养良好的技术表达和团队协作习惯。
1. 本科及以上,计算机科学与技术、软件工程、自动化相关专业;
2、熟练掌握Java/Python/Go/C++/JavaScript等至少一门主流编程语言。
3、具备扎实的计算机基础知识,深入理解数据结构、算法、操作系统、网络等核心概念。
4、了解常用数据库(如MySQL、Redis)和Linux开发环境。
5、有前端、后端、移动端(Android/iOS)或人工智能/机器学习等任一方向的实践经验者优先。
6、综合素质: 具备优秀的逻辑思维能力、快速学习能力和主动解决问题的能力。拥有良好的团队沟通与协作精神,对软件开发工作有强烈的责任心和好奇心。
7、加分项: 拥有个人技术博客、开源项目贡献、GitHub技术作品、或在各类技术竞赛中取得优异成绩。
1、市场开发与维护
建立战略性客户关系网络,实现长期合作价值;
定期进行市场调研,把握行业动态及客户需求。
2、项目全周期管理
负责项目全流程运作,从前期洽谈到招投标及合同签订;
完成机电工程方案设计及产品选型;
制定项目推进计划,确保各节点高效执行。
3、销售目标达成
制定个性化销售策略,完成年度销售指标;
建立项目动态跟踪体系,及时响应客户需求;
定期进行销售数据分析,优化业务推进方案。
1、热能与动力工程/建筑环境与能源应用工程/制冷及低温工程/市场营销等相关专业;
2、出色的商务谈判能力及风险预判意识;
3、优秀的跨部门协作能力和资源整合能力;
4、强烈的目标导向意识,抗压能力强;
5、愿意学习,有上进心,语言表达能力强,认真负责。
1、参与现场管理,根据项目进度计划,对人机料进行合理安排,及时反馈相关问题。
2、密切与安全组、质量组沟通配合,协调现场安全、质量及进度管理。
3、配合甲方施工安排,及时跟进签证变更确认流程。
4、编制专项施工方案,组织施工技术交底,监督包商现场施工进度及施工工艺,协调解决其现场遇到的问题。
5、配合投标工作,参与工程量统计及技术方案编制。
6、配合招标工作,参与技术澄清、答疑及技术评审.
7、及时统计工程进度,配合商务部对请款工程量进行确认。
8、对分包提交的工程量进行确认,配合分包请款及结算等审量工作。
9、参与物资管理,根据现场进度及库存情况统计需求,对包商领料进行审核。
10、参与项目招投标、请款等工作.
建筑环境与设备工程,工程管理、电气工程、建筑环境与能源应用工程、电气工程及其自动化相关专业应届毕业生,经验不限,愿意学习,有上进心,语言表达能力强,认真负责。