开展核电站、核燃料循环、核技术应用、风电、光伏、抽水蓄能、船舶等领域的设备制造质量监督管理工作,为国家核安全、重大工程的安全稳定运行保驾护航。包括但不限于:
1.审查设备制造单位的质量管理体系,评估生产制造能力;
2.审查设备制造单位编制的技术文件;
3.监督检查设备制造单位的合同履行情况,对设备制造的重要过程、关键工序进行监督见证、巡视检查,确保设备质量符合技术要求;
4.编写、整理设备监理日志、月报等监理资料;
5.完成领导交办的其他工作。
1.2026届全日制本科及以上应届毕业生,双一流高校优先,机械、电气专业;
2.品行端正,有理想,有抱负,认同公司企业文化;
3.有较好的语言、文字表达能力,较强的团队合作精神;
4.细致严谨,责任心强,有较强的分析、解决问题的能力。
1.依照学术论文网络首发出版的规范要求,负责对网络首发论文进行出版质量审核,确保网络首发论文的出版质量和出版效率。
2.依照学术论文网络首发出版发布的规范要求,对网络首发论文元数据、xml、全文数据质量进行内网审校,确保网络首发论文上网发布的质量和时效。
3.完成上级领导安排及交办的其他工作。
1.学历:硕士及以上学历
2.专业:本科或硕士阶段为机械工程(机电、自动化),医药学,金融或法律学科专业。
3.工作经验:有编辑出版相关工作经验者优先,对学术期刊出版格式规范有一定了解。
4.知识与技能水平要求:
(1)有一定的学术素养,有较好的文字功底和审稿能力;
(2)熟悉期刊等产品的出版审核规范,具备电子出版、网络出版、著作权管理等相关专业知识;
(3)国家大学英语6级(CET6)考试成绩425分以上或相当水平者优先;
5.其他要求项:做事认真、高效,有较好的内外沟通能力,抗压能力强,有强烈的责任心、创新精神、服务精神和团队合作精神。
1.定期调研并分析市场上竞争对手的最新产品技术进展和服务模式,重点关注其用户体验、功能创新和技术优势,为部门及时调整自身业务策略提供决策依据,保持竞争优势。
2.了解海外用户的服务需求,对比各产品线海外版本,提出优化升级建议,深入了解不同地区用户的使用习惯和偏好,确保产品满足全球市场的多样化需求。
3.深入研究平台产品技术服务模式及其最新技术发展动态,推动产品规划与策划的完成,通过分析市场趋势和技术前沿,制定具有前瞻性的产品路线图,确保产品持续创新和竞争力提升。
1.学历:硕士及以上学历。
2.专业:图情相关专业
3.学习实践经验:具有海外留学经验者优先
4.知识与技能水平要求:
(1)态度品质: 责任心、严谨、细心、敬业、合作、大局观、诚信、正直
其他素质:积极主动、宣讲能力、沟通能力、分析式思维、归纳式思维、信息收集、学习领悟、创新意识
(2)专业知识:图情专业知识,产品设计的基本知识、信息检索与人工智能应用相关知识
1.负责产品详细模块的功能研发和测试,协助优化产品设计。
2.负责产品研发相关文档的编写工作。
3.为销售部门提供必要的售后服务。
1.学历:研究生及以上学历。
2.专业:计算机相关专业。
3.技能要求:
(1)Java基础扎实,熟练掌握数据结构、多线程编程,掌握常用的设计模式;
(2)精通Web编程,精通Spring MVC等Web框架;
(3)熟练掌控后端技术并能依据业务场景做好技术选型,例如负载均衡、弹性扩容、微服务、缓存、分布式存储、分布式事务、消息中间件、RPC框架等;
(4)熟练掌握MySQL,熟悉Kafka等消息系统,Redis等缓存中间件;
(5)精通高并发、分布式系统设计,对JVM、数据库性能优化有独到见解;
(6)能独立高效完成一个复杂功能模块的开发,并高质量产出;
4.素质要求:具备很强的沟通能力,分析和解决问题的能力以及团队协作精神,有强烈的责任心和使命感。
5.优先条件:有过java项目研发经验。
1.负责前端开发实施工作,参与产品需求和技术方案评审,根据UI设计稿,进行页面结构、组件和交互开发。
2.负责技术研究与开发支持,负责研究和应用前端新技术、框架及工具,提升开发效率和产品体验。
3.负责其他临时任务的完成:参与产品测试、用户反馈跟进、技术分享等阶段性事务。
1.学历:统招本科及以上。
2.专业:计算机、软件相关优先。
3.实习实践经验:有前端开发经验优先。
4.知识与技能水平要求:
(1)熟悉 Vue等一项前端框架。
(2)熟悉Js,Html等基本前端开发语言。
(3)熟悉Git等代码管理工具。
5.其他要求项:正直、责任心及主动性强、较好的团队协作能力。
1. 核心算法研究与实现:参与大规模预训练模型(语言模型、跨模态模型等)的前沿技术研究,包括但不限于模型架构创新、高效训练技术(如MoE、混合精度)、推理加速、长上下文处理等。
2. 数据体系建设:参与构建高质量、多元化的海量训练数据集,研究数据清洗、标注、合成及配方技术,探索数据如何驱动模型性能飞跃。
3. 模型训练与调优:参与模型预训练、指令微调、强化学习大语言模型,深入参与分布式训练框架下的性能调试与问题解决。
4. 模型评估与对齐:构建和完善大模型的多维度评估体系(能力、安全、偏见等),并参与人类反馈强化学习等对齐技术的研究与应用,提升模型的有用性、诚实性和安全性。
5. 技术应用探索:将研究院的技术成果与公司实际业务场景结合,进行概念验证(PoC)和落地探索,推动技术向生产力的转化。
1.学历:硕士及以上学历。
2.专业:计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业。
3.实习实践经验:有知名AI公司或实验室实习经历,并深度参与过人工智能相关项目。 在以下至少一个领域有实际项目或研究经验(包括课程大作业、实验室项目开源项目贡献、顶会论文等):
· 大模型预训练/微调
· 自然语言处理(NLP)
· 计算机视觉(CV)或多模态学习
· 分布式模型训练
4.知识与技能水平要求:
(1)扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
(2)优秀的编程能力,熟练掌握Python,具备良好的代码风格和工程习惯。
5.其他要求项:对人工智能技术有极大的热情和好奇心,具备出色的学习能力、分析解决问题的能力、团队协作精神和创新思维。