1.深入理解业务场景，将LLM与AI Agent技术应用于实际业务，优化流程、提升效率。
2.负责Prompt工程、RAG系统搭建，解决模型幻觉问题，提升业务响应准确性。
3.负责设计并实现业务型AI Agent，利用LangChain等框架构建智能工作流。
4.封装模型能力，配合后端完成业务对接，探索多模态在业务中的创新应用。

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、工业工程等相关专业优先；
2、熟练掌握Python语言，熟悉常用库、Git及Linux环境；
3、理解Transformer及主流大模型原理；熟悉Prompt工程、RAG架构，掌握至少一种向量数据库；理解AI Agent的核心构成，了解Agent开发框架（LangChain/Dify等），能根据业务设计工作流。
4、有API调用大模型经验，了解模型部署与微调基本方法；熟悉FastAPI/Flask等Web框架者优先。
5、逻辑清晰，善于沟通协作，能主动推动技术落地业务；对新技术有热情，乐于学习分享。