1、负责深度学习算法（如CNN,RNN等）应用于旋转机械测试场景，重点研发设备故障诊断、性能预测、数据异常检测等核心模型，并持续优化模型精度与运行效率。
2、负责旋转机械测试数据（振动、转速、压力等）的采集，为模型训练与迭代提供数据支撑。
3、负责推动研发的深度学习模型在实际测试系统中落地应用。

智能算法、人工智能、深度学习专业，承担过人工智能研发项目、实现功能应用者优先，博士。